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    【愛分析】獅橋楊帆:人工智能在獅橋商用車產業場景的應用

    時間:2020-12-23 閱讀: 1850
    近日,愛分析在北京舉辦了2020愛分析·中國人工智能高峰論壇,獅橋集團互聯網中心總經理楊帆進行了題為《人工智能在獅橋商用車產業場景的應用》的主題演講。
    楊帆提出,人工智能以及大數據在物流領域的應用,有效的解決了客戶的需求以及所面臨的痛點。人工智能技術在不同維度的應用,幫助物流公司、貨主以及卡車司機更高效的完成交易。
    現將楊帆的演講實錄分享。
    楊帆:大家好,我是來自獅橋集團的楊帆。非常榮幸能在這里跟大家分享一些自己的工作。我今天分享的主題是《人工智能在獅橋商用車產業場景中的應用》。
    這些年,隨著人工智能技術的不斷發展,以前不會用到的人臉識別、圖像識別和自然語言處理等技術越來越趨向成熟和穩定,這些技術在不斷地改變著各個行業。獅橋多年來一直深耕于物流、商用車領域,經過探索和實踐,結合獅橋在整個行業的一些應用場景,再加上人工智能、大數據的技術,獅橋從買、用、養、轉四個維度提供一整套的技術解決方案,滿足客戶各種各樣的需求。后面我會從這四個維度闡述在具體應用場景下,客戶的痛點和獅橋的技術解決方案。

    一、買
    獅橋把這項服務定義為金融服務?,F在市面上一臺重卡的商用車售價在30多萬,而重卡司機一般是三四線城市的人員或者是農民,想讓他們一次性拿出這么大的金額買一臺車是不太現實的,這個時候他們就需要金融產品的支持,但是這個客群先天又有劣勢:首先他們的征信信息有些缺失,客戶資質又不像城市階級的白領或者工薪階層相對較好,所以他們需要金融支持時往往會碰壁,可能需要進行大量的申請,嘗試向十幾家甚至幾十家的金融機構申請才能得到金融支持。但是整個物流行業的淡旺季相對明顯,如果這個司機花了一兩個月的時間才拿到金融支持,他可能會錯過一波商機。
    基于此,獅橋就推出了線上普惠金融平臺。獅橋的平臺一方連接了幾十家金融機構,包括銀行和金融租賃公司,另外一端開放給中國3000萬卡車司機。整個平臺是非常智能化的,集成了融資前的人臉識別,包括權證圖像識別、權證驗真,以及車輛合格證、車輛登記證,這些都是通過圖像識別和深度學習的算法做的服務模型;融資中,基于機器人的智能客服、智能語音回訪,包括風控預警模型,以及催收等都是運用人工智能技術不斷給客戶提供一個更好的服務水平。
    獅橋的平臺一方面可以給金融機構快速提供大量優質的客戶信息,幫助引流。另一方面也能給潛在的司機或者車主提供一個性價比最高、最快速、最便捷高效的金融方案,讓他們當天提供申請,當天就可以得到金融的支持。
    在整個平臺里面,我著重介紹幾個獅橋基于AI做的一些產品。
    首先是已經申請專利的智能風控引擎。智能風控引擎實際上是一個大的產品集合,里面有幾個核心服務。如獅橋分,它的作用就是獅橋對客戶的風險做一個量化,對線上的融資申請能夠做到秒級的決策審批,有點類似于芝麻分,但獅橋分更加聚焦于行業場景和客群,在獅橋商用車這個領域里面,獅橋分會更加可靠,更加安全,更加精準。另外就是獅橋的知識圖譜,這個也是一個典型的應用,獅橋用了圖計算、深度學習,把獅橋的客戶從單一的一個客戶關系,拓展到客戶周邊的人與人的關系、人與企業的關系,如人和經銷商的關系,從這當中進行欺詐的挖掘,識別出欺詐行為,進行提前的自動預警。

    另外一個產品是資管平臺,就是剛才提到的連接用戶和資方一個中間平臺。這個中間平臺也是基于歷史上多年積累下來大量真實的交易數據,包括獅橋對幾十家金融機構分別做了風險偏好的分析,做成的一個集成平臺。平臺可以最快速的把合適的客戶推薦給合適的金融機構,既能幫助金融機構,也能幫助獅橋的客戶,讓他們避免商機的流失,也讓整個服務體驗更好。  

    二、用
    獅橋定義它為經營支持,這個經營支持主要是物流的貨運服務。類比一下乘用車,商用車跟乘用車還是有一些本質的區別的。乘用車更多的是作為一個消費品,大家去采買。但是商用車更多的是作為一個生產工具,車主和司機買來這臺車,其實是需要這臺車輛去做運營,去賺錢。當一個司機或車主,手里沒有足夠的活或者貨源來支持整個車輛運營,基于自身的智能車輛管理系統,包括智能定價、智能物流等功能,獅橋推出了自己的物流服務平臺,根據整個運輸過程中的一些痛點定制了一些服務。
    首先是車貨匹配,除了要考慮車輛的位置和貨物的位置,還要考慮車型是否能匹配現在拉的這個貨物,整個貨箱是否能匹配貨物的尺寸和重量,以及考慮一些天氣的因素、時效性的因素等,因為商用車的時效性要求比較高,從復雜場景里面提煉整個規則,這也是獅橋整個大數據團隊一直做的一個典型的應用場景。

    第二是在物流運輸過程中有上游和下游,上游基本是貨主或者物流公司,下游是車主和司機師傅。在整個運輸過程中,需要解決一個信任的問題,因為整個行業里對運價沒有一個統一的規則,所以雙方會有些不信任感,一方覺得這個定價貴了,一方覺得便宜了?;谶@個痛點,獅橋的IT團隊推出了一個最優線路推薦方案,基于車輛常跑線路的軌跡,以及軌跡上的一些加油站的費用情況、過路過橋費,可以給每一個運單提供一個最優的線路推薦方案。如果司機按照獅橋的推薦方案去做,這一趟線的成本可以計算出來,獅橋將這個結果透明的開放給貨主和車主,做到一單一價,貨主、物流公司和車主、司機師傅能快速實現撮合,獅橋也能通過智能定價、智能路由、智能調度實現對運輸過程的把控。
    其次是行車安全,商用車一旦出現事故就非常嚴重。獅橋這些年跟百度一直在做深度合作,包括做聯合建模,在開發ADAS系統、DMS系統。做這些系統就是為了給司機師傅在整個行駛過程中提供安全駕駛的服務體系。司機師傅無論是路況、車與車之間過近、疲勞駕駛等,獅橋都可以立刻在終端上顯示出來,讓獅橋的智能客服進行司機強干預,盡量保證使用獅橋服務的司機師傅路上安全。

    三、養
    這個場景跟乘用車類似,總結起來就是油費、路費、保險和輪胎。在這個場景下主要有兩個痛點。
    第一因為車型和運距的問題,商用車每次的保養金額都比較大,基本上都是在幾千塊錢左右。第二上游和下游之間一定會有一個賬期,導致車主和司機師傅的車輛運營和保養資金壓力比較大。
    基于這兩個痛點,獅橋首先要給客戶提供一個找油的服務,這個找油也是基于司機師傅的歷史數據,包括他現在的位置、常跑線路、路上的行為習慣、上次加油距離現在的里程和時間,再加上這些年獅橋積累下來的全國加油站的優惠價格信息做比對,可以給司機提供一個性價比最高的找油服務,能盡量的節約油上的成本。因為整個在運輸過程中油的成本大概也占了將近60%。此外上游的物流公司都會給車主和司機壓賬,所以司機基本都是有一個資金壓力的。
    基于這個場景,獅橋提供了一個聯盟鏈,獅橋內部叫星鏈,會把整個貨運里面的所有的關聯方用聯盟鏈串聯起來,大家把整個貨運過程中的關鍵信息、關鍵數據,包括一些票據的信息等,以電子數據的形式,放在不可篡改的超級賬本中。這樣資方可以第一時間看到整個物流公司、車主以及貨主,在整個貨運過程中的現金流,也能對他的應收帳款做一個非常強的預測,這樣可以根據這些信息做一個授信和金融服務的支持,緩解客戶的資金壓力。

    四、轉
    這個場景基本上就是二手車交易或者置換。目前,商用車還是依靠全國大的二手車交易市場去完成的,究其原因主要還是因為二手商用車的定價估值非常困難,這里面我總結出兩個核心因素:第一是商用車的車型比較多,比較復雜,非常難以統一。第二點是車況的判斷非常難,一車一況一價,差距有幾萬甚至十幾萬。
    基于這些痛點,獅橋IT團隊打造了一個集估值、檢測、交易于一體的二手商用車的交易服務平臺,可以為車主、車商提供一站式的行業解決方案。
    這部分的核心還是獅橋的檢測估值能力,獅橋基于這些年積累下來的真實的車輛成交的數據,通過人工智能算法將經驗模型和大數據模型融合形成精準的車輛評估報告。這個報告里會有詳盡的獅橋對車況、對殘值的判斷。
    獅橋輸出的這份二手車報告在整個行業里面已經算是一個標桿,獅橋現在的一些同業以及合作伙伴甚至友商都在用這個估值報告作為他們對二手車的判斷依據。
    獅橋的二手車拍賣平臺,完全可以讓合作伙伴、車商、車主不必再線下風餐露宿,花費一兩個月的時間去看車,在線上幾天就可以完成從看車到買車到提車的交易流程。
    最后,基于獅橋數字技術+人工智能,獅橋還建設了數據中臺。這個平臺也是基于這些年積累下來的買用養轉四個場景下的大量數據,包括非結構化的視頻、圖像、影像。將所有數據和第三方的數據進行融合、計算,封裝成上層的服務應用,服務于各種各樣的場景,包括剛才提到的智能推薦、智能物流等,對一系列場景進行充分的賦能。
    以上就是我所有的分享,感謝大家!
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